01
端侧大模型部署应用
On-device LLM Deployment
将百亿级参数的语言模型压缩、量化并部署到边缘设备。无需云端，原生离线运行；在隐私敏感与网络受限的场景下，让大模型真正抵达终端。
R-01
02
研究 / Research
我们的研究围绕三条主轴展开：让模型走下云端、让数据自我繁衍、让通用智能成为行业专家。三个方向相互支撑，构成我们对下一代人工智能的回答。
Directions
02
数据仿真
Data Simulation
用程序化生成与物理仿真合成训练所需的高质量数据。突破真实数据采集的成本与边界，覆盖罕见场景与极端工况，为模型训练提供无限规模的可控样本。
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专业领域大模型
Domain-specific LLMs
基于通用底座，针对垂直领域进行知识注入与微调。比通用模型更准、比规则系统更灵活，在金融、医疗、工业等高门槛行业建立可信赖的专家级智能。
R-03